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問(wèn)題描述:關(guān)于智能分析服務(wù)器如何配置參數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
邱勇
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回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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...：GitChat技術(shù)雜談 進(jìn)入 GitChat 閱讀原文 前言 醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合，是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)影像的解讀需要長(zhǎng)時(shí)間專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累，醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng)，很多程度上，深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過(guò)...
近期，深度學(xué)習(xí)在眼科、皮膚科、放射科和病理科等醫(yī)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用前景，它可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)向世界各地的患者提供更加精準(zhǔn)、更易獲得的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)。Google 近期也發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，這項(xiàng)成果顯示，...
...ndrew Janowczyk, Anant Madabhushi 5 USE?CASES 本文共考察了7個(gè)數(shù)字病理學(xué)的實(shí)例，具體見(jiàn)表1。 5.6 Lymphocyte Detection Use Case Challenge淋巴細(xì)胞是白細(xì)胞的一個(gè)亞種，在免疫系統(tǒng)中很重要。患病或有異物的區(qū)域淋巴細(xì)胞數(shù)量會(huì)極大增加，所以通...
日前，華為第十六屆全球分析師大會(huì)在中國(guó)深圳召開(kāi)。在讓Cloud無(wú)處不在，讓AI無(wú)所不及的主題論壇上，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利發(fā)表了《讓AI無(wú)所不及》的主題演講，分享了華為全棧全場(chǎng)景AI在使能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)...
...learning, DL）是一種表示學(xué)習(xí)方法，非常適合用來(lái)處理數(shù)字病理學(xué)（digital pathology, DP）中的圖像分析問(wèn)題。DP中有各種圖像分析任務(wù)，包括檢測(cè)和計(jì)數(shù)（例如有絲分裂）、分割（例如細(xì)胞核）、組織分類(lèi)（例如癌/非癌）等等。但是...
...作和投機(jī)回落，行業(yè)應(yīng)用春天開(kāi)始 2016-2018年，中國(guó)人工智能領(lǐng)域投資數(shù)量減少，人工智能的投資熱度下降，媒體有報(bào)道稱人工智能寒冬將至。針對(duì)此言論，鄭葉來(lái)指出，AI應(yīng)用與ICT產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展密切相關(guān)，學(xué)術(shù)研究與工程...
...會(huì)極大影響診療方案的全面性和準(zhǔn)確性。病理診斷會(huì)診:將病人的病例標(biāo)本提交到知名醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)院各教學(xué)醫(yī)院，由多學(xué)科醫(yī)學(xué)專(zhuān)家對(duì)病理分析，進(jìn)而得出診斷結(jié)果。目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)院的傳統(tǒng)方式是由檢驗(yàn)科和病理...
如今，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能早已不再新鮮，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療也在多元技術(shù)的推動(dòng)下，步入了下半場(chǎng)時(shí)間。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道發(fā)生了翻天覆地的變化，早已不是單純依托于醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備、大量第三方機(jī)構(gòu)的...
...時(shí)，提高老師和學(xué)生的體驗(yàn)，顯得至關(guān)重要。另外，隨著人工智能的發(fā)展，視頻技術(shù)如何更好地借助AI技術(shù)，也成為在線教育領(lǐng)域大家更為關(guān)注的方向，如：?? 智能視頻標(biāo)簽：根據(jù)學(xué)生上課狀態(tài)，設(shè)置獎(jiǎng)杯、小紅花等獎(jiǎng)勵(lì)元素...
摘要：隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和相互融合，越來(lái)越多的設(shè)備將會(huì)被植入問(wèn)答AI，未來(lái)問(wèn)答將會(huì)成為人機(jī)交互的重要入口，AI問(wèn)答將會(huì)無(wú)處不在。那么AI是如何回答你所提出的問(wèn)題的？本文就為你揭秘智能問(wèn)題系...
...ndrew Janowczyk, Anant Madabhushi 5 USE?CASES 本文共考察了7個(gè)數(shù)字病理學(xué)的實(shí)例，具體見(jiàn)表1。 5.2 Nuclei Segmentation Use Case Challenge細(xì)胞核形態(tài)是多數(shù)癌癥定級(jí)中重要的依據(jù)，所以需要進(jìn)行細(xì)胞核分割。近期研究發(fā)現(xiàn)檢測(cè)細(xì)胞核的技術(shù)趨于成...
...的博士學(xué)位。在那里他使用計(jì)算機(jī)識(shí)別癌癥組織中顯著的病理部分。但是到了晚上，他將時(shí)間用于參與流媒體供應(yīng)商N(yùn)etflix100萬(wàn)元美金的挑戰(zhàn)競(jìng)賽：誰(shuí)能設(shè)計(jì)出較好的網(wǎng)站電影推薦算法。雖然他沒(méi)有贏得獎(jiǎng)金，但是他發(fā)現(xiàn)了一個(gè)bu...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
蘇丹
未東興
